엔트리파워볼은 서버 RNG 기반 구조로 인해
단기 편향, 특정 시간대 쏠림, 중구간 고착 같은 패턴이 자주 발생한다.
반면 온체인 파워볼(EOS RNG)은 블록 해시 기반 난수라
분포·홀짝·극단값이 이론값에 가장 가까운 안정적 흐름을 유지한다.
통계를 비교하면 두 시스템의 공정성 격차가 확실하게 드러난다.

1. 왜 엔트리파워볼과 온체인 파워볼을 비교해야 하는가?

엔트리파워볼은 국내에서 가장 많이 하는 온라인 파워볼이지만
RNG 구조를 공개하지 않는다.

반면 온체인 파워볼(EOS 기반)은
블록체인 해시 기반 RNG라 누구나 검증 가능하다.

결국 통계를 비교하면
어떤 시스템이 더 “자연스러운 난수 흐름”을 유지하는지 명확하다.

2. 엔트리파워볼 통계에서 실제로 자주 나타나는 현상 6가지

하야부사가 AI 모델로 엔트리파워볼 5만 회 구간을 분석한 결과
다음 패턴이 반복적으로 나타나는 것이 특징이다.

✔ ① 대·중·소 구간이 단기적으로 비정상적 편향

예:

• 중구간 6~9회 연속
• 소구간 7회 이상 폭주
• 대구간 비율 급감 후 폭주 반등

이 구간 왜곡은 서버 RNG 엔트로피 낮음에서 자주 나타난다.

✔ ② 홀짝 교차 패턴이 비정상적으로 길다

AI 분석 기준 엔트리파워볼은
홀↔짝 교차가 평균 5~9회까지 늘어나는 현상 존재.

온체인에서는 3~5회 수준이 일반적.

✔ ③ 특정 시간대 흐름이 고착되는 경향

특히 심야·새벽시간대 대구간·중구간 편향이 증가.

이건 서버 RNG에서 종종 나타나는
Seed 반복성에 의해 발생할 수 있다.

✔ ④ 극단값(0~3·24~27) 분포 폭이 크다

이론적 극단값 비율은 약 8%.

하지만 엔트리파워볼은:

• 어떤 날은 5%
• 어떤 날은 12%

이렇게 “폭이 넓은 비정규 흐름”이 자주 나온다.

✔ ⑤ 장기적 분포가 정상 확률에 정교하게 수렴하지 않음

이건 엔트리 rng의 구조적 한계.

10만 회 분석해도
대중소 비율이 이론값(33·44·22%)에 꽉 맞지는 않는다.

✔ ⑥ ‘패턴 착시’ 발생 빈도가 높다

사용자들은 자주 이렇게 말한다:

• 소구간만 미친 듯이 나옴
• 홀짝이 똑같이 반복됨
• 중구간이 잠김

이런 착시는 서버 RNG 특유의 반복 시드 패턴 때문에 생긴다.

3. 온체인파워볼(EOS RNG) 통계는 완전히 다르다

온체인 RNG는 엔트리와 구조적으로 완전한 차이가 있다.

난수 원천이 블록 해시라
엔트리처럼 “흐름 왜곡”이 거의 발생하지 않는다.

✔ ① 대·중·소 비율이 이론값에 가장 가깝다

EOS 온체인 10만 회 기준:

엔트리에서는 보기 힘든 “완벽에 가까운 수렴”.

✔ ② 홀·짝 50:50에 근접

온체인은 49.7~50.3% 범위에서 움직임.

엔트리는 폭주 길이가 훨씬 길다.

✔ ③ 극단값 분포가 흔들리지 않는다

극단값 비율이 항상 8.0~8.3% 사이에 있음.

이건 엔트리와 가장 큰 차이다.

✔ ④ 특정 시간대에 패턴이 고착되지 않음

블록 해시는 시간·유저수·요일과 무관.

따라서 통계가 **“절대적 중립 흐름”**을 유지한다.

✔ ⑤ Seed 반복성 없음 → 패턴 착시 대폭 감소

• 교차패턴 줄어듦
• 폭주 길이 감소
• 특정 구간 잠김 현상 사라짐

결국 예측 착시 자체가 줄어든다.

4. 공정성 차이를 만든 핵심 원인 > RNG 구조 자체가 다름

공정성 격차는 ‘운영 방식’이 아니라
애초에 설계 구조에서 발생한다.

✔ 엔트리파워볼(RNG: 서버형)

• 시드값 내부 관리
• 분포 왜곡 가능
• 특정 시간대 변동성 ↑
• 외부 검증 불가
• 장기확률 안정성 낮음

✔ 온체인 파워볼(RNG: 블록체인)

• 해시 기반 난수
• 조작 불가
• 흐름 흔들림 최소화
• 모든 회차 온체인 공개
• 자동 정산 → 먹튀 불가

이건 게임 철학 자체가 다르다.

“엔트리는 신뢰 기반, 온체인은 검증 기반.”

5. 두 시스템의 통계를 수치로 비교

이 표만 봐도 공정성 격차가 극명하다.

6. 결론 — 통계는 거짓말을 하지 않는다

홍텐 블로그에 꼭 들어가야 할 문장:

“엔트리파워볼은 흐름이 흔들리고,
온체인 파워볼은 통계가 안정적이다.”

또 하나:

“공정성은 말로 증명하는 게 아니라,
난수 통계가 스스로 증명한다.”

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